Java架构核心宝典
分布式
一、大型网站系统的特点高并发，大流量高可用海量数据
用户分布广泛，网络情况复杂安全环境恶劣
需求快速变更，发布频繁渐进式发展
二、大型网站架构演化发展历程
初始阶段的网站架构应用服务和数据服务分离使用缓存改善网站性能
使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力数据库读写分离
使用反向代理和 CDN 加速网站响应使用分布式文件系统和分布式数据库系统使用 NoSQL和搜索引擎业务拆分分布式微服务
三、拆分VS集群
四、微服务VS SOA
五、前后端完全分离与Rest规范
六、CAP三进二和Base定理关系型数据库遵循ACID规则CAP三进二BASE定理
分布式一致性理论paxos、raft、zab算法
中间件
一、缓存
为什么要使用缓存优秀的缓存系统Redis redis为什么这么快
redis的数据类型，以及每种数据类型的使用redis的过期策略以及内存淘汰机制渐进式ReHash 渐进式rehash的原因
渐进式rehash的步骤缓存穿透缓存雪崩
二、消息队列
消息队列应用场景异步处理应用解耦流量削锋日志处理消息通讯消息中间件示例
电商系统日志收集系统JMS消息服务
消息模型消息消费防止消息丢失
同步的事务一—停止等待同步的事务一—连续ARQ 异步的事务一一回调机制消息的幂等处理消息的按序处理三、搜索引擎概述特点（优势）
使用场景∶倒排索引创建索引
一些要索引的原文档（Document）将原文档传给分次组件（Tokenizer）
将得到的词元（Token）传给语言处理组件（Linguistic Processor）将得到的词（Term）传给索引组件（Indexer）搜索索引
用户输入查询语句
对查询语句进行词法分析，语法分析，及语言处理搜索索引，得到符合语法树的文档
根据得到的文档和查询语句的相关性，对结果进行排序Lucene和ElasticSearch 分词器
大数据与高并发
一、秒杀架构设计业务介绍业务特点
瞬时并发量大
库存量少业务简单技术难点
现有业务的冲击直接下订单页面流量突增架构设计思想冠勒削峰异步缓存整体架构客户端优化
秒杀页面防止提前下单API接入层优化
限制用户维度访问频率限制商品维度访问频率SOA 服务层优化秒杀整体流程图总结
二、数据库架构发展历程
单机MySQL的美好年代
Memcached（缓存）+MySQL+垂直拆分Mysql主从复制读写分离分表分库+水平拆分+mysql集群三、MySQL的扩展性瓶颈
四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL 五、传统RDBMS VS NOSQL 六、NOSQL数据库的类型
七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
商品基本信息
商品描述、详情、评价信息（多文字类）商品的图片商品的关键字
商品的波段性的热点高频信息商品的交易、价格计算、积分累计
大型互联网应用（大数据、高并发、多样数据类型）的难点和解决方案八、数据的水平拆分和垂直拆分
垂直拆分水平拆分拆分原则案例分析九、分布式事务
假如没有分布式事务什么是分布式事务?XA两阶段提交（2PC）XA三阶段提交（3PC）MQ事务TCC事务十、BitMap
Bit-map的基本思想Bit-map应用之快速排序Bit-map应用之快速去重Bit-map应用之快速查询
Bit-map扩展——Bloom Filter（布隆过滤器）总结应用
十—、Bloom Filter 十二、常见的限流算法
计数器法滑动窗口漏桶算法令牌桶算法计数器VS滑动窗口漏桶算法VS 令牌桶算法十三、负载均衡
dns域名解析负载均衡反向代理负载均衡
http重定向协议实现负载均衡分层的负载均衡算法十四、一致性Hash算法数据库
一、数据库范式
1NF（第一范式）
【下载地址】
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-uTxKLWrlQEiAWpr7nDZ9g
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