Python绝技：运用Python成为顶级黑客（高清PDF下载）
内容概要
Python 是一门常用的编程语言，它不仅上手容易，而且还拥有丰富的支持库。对经常需要针对自己所处的特定场景编写专用工具的黑客、计算机犯罪调查人员、渗透测试师和安全工程师来说，Python 的这些特点可以帮助他们又快又好地完成这一任务，以极少的代码量实现所需的功能。本书结合具体的场景和真实的案例，详述了 Python 在渗透测试、电子取证、网络流量分析、无线安全、网站中信息的自动抓取、病毒免杀等领域内所发挥的巨大作用。
本书适合计算机安全管理人员、计算机犯罪调查和电子取证人员、渗透测试人员，以及所有对计算机安全感兴趣的爱好者阅读。同时也可供计算机、信息安全及相关专业的本/专科院校师生学习参考。
第1章∶入门
如果你之前没有 Python 编程经验，第 1 章将提供关于这一语言、变量、数据类型、函数、迭代、语句块和如何使用模块等背景信息，并通过编写一些简单的程序系统地学习它们。如果你已经能够完全驾驭 Python 编程语言，则完全可以跳过本章。在第1章之后的各章之间几乎都是独立的，你完全可以根据自己的喜好决定阅读的顺序。
第2章∶用Python进行渗透测试
第 2 章中介绍使用 Python 编程语言在渗透测试中进行脚本化攻击的思想。本章中的例子包括编写一个端口扫描器，构建一个 SSH 僵尸网络，通过 FTP 进行"批量入侵"（mass- compromising），重新写一个"Conficker"病毒，以及编写一段漏洞利用代码（exploit）。
第3章∶ 用Python进行取证调查
第 3 章介绍用 Python 进行电子取证。本章中的例子包括确定计算机的地理位置信息、恢复被删除的数据、从 Windows 注册表中提取键值。检查文档和图片中的元数据，以及检查应用程序和移动设备备份文件中记录的信息。
第4章∶用Python进行网络流量分析
第 4章介绍使用 Python分析网络流量。本章涉及的脚本有∶从抓包文件中IP 地址对应的地理位置，调查流行的 DDoS 工具包、发现诱骗扫描（decoy scan），分析僵尸网络的流量及挫败入侵检查系统。
第5章∶ 用Python进行无线网络攻击
本章的例子展示了如何嗅探和解析无线流量、编写无线键盘记录器、识别隐藏的无线网络、远程控制无人驾驶飞行器（Unmanned Aerial Vehicles，UAV）、识别出正在被使用的恶意无线工具包、追踪蓝牙设备，以及编写蓝牙漏洞的利用代码。
第6章∶用Python刺探网络
第6章演示了使用 Python 刺探网络获取信息的技术。本章的例子包括通过 Python 匿名浏览网络、利用开发 API 工作、在流行的社交网站上收集信息以及生成钓鱼邮件。
第7章∶用Python实现免杀
在最后一章，也就是第 7 章中，我们要编写一段能逃避杀毒软件检测的恶意软件。另外，我们还要写一个脚本把我们的恶意软件上传到一个在线病毒扫描器上，验证它是否真能做到免杀。
第1章 入门
本章简介∶
●准备 Python 开发环境
● Python 编程语言简介
●对变量、数据类型、字符串、列表、词典和函数的解释
●使用网络、迭代、条件选择语句、异常处理和模块
● 编写你的第一个 Python 程序——用字典攻击法破解密码
●编写你的第二个 Python 程序——暴力破解 Zip 文件
准备开发环境
Python 的下载网站（http//www.python.org/download/）中提供了 Windows、Mac OS X和 Linux 操作系统上的 Python 安装程序。差别在于∶如果你运行的是 Mac OS X 或 Linux， Python 解释器就已经装在你的系统上了。下载的安装程序向程序员提供了 Python 解释器、标准库以及几个内置模块。Python 标准库和内置模块提供的功能非常广泛，包括内置数据类型、异常处理、numeric 和数学模块、文件处理能力、加密服务、与操作系统的交互操作、网络数据处理，与 IP 协议的交互以及许多其他的有用模块。同时，程序员也可以很容易地安装其他任何第三方的软件包（package）。
安装第三方库
在第 2 章中，我们将利用 Python-nmap 包去解析 nmap 的结果。下面的例子描述了如何下载和安装 python-nmap 包（事实上，安装任何包都这么操作）。把包下载到本地之后解压，并将当前工作目录切换到解压出来的目录。在这个目录中，我们用python setup.py instal 命令来安装 python-nmap 包。大多数第三方软件包的安装都将遵循相同的步骤∶下载、解压缩，然后使用 python setup.py install 命令。
【下载地址】
链接：https://pan.baidu.com/s/1tWqGf4Q-eCNfK26pCxXkDQ
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