作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。实践证明,在数据挖掘、图像处理、网络游戏,以及 Web开发等领域的开发实践中,采用Python都能极大地提高开发的效率。
为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解 Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。本书不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言,如JavaScript、Ruby等也有较大的参考价值。
一本深入剂析Pvthon具体实现的著作
内容新鲜,采用最新的Python语言版本(V2.5)
大量的图表形象地展示Pvthon内部的运作机理
在原理介绍的同时,带领读者一起动手对Python虚拟机进行改造
完整覆盖Python所有的核心议题,深刻揭示Python与C/C++之间如何互动
作为主流的动态语言,Python 不仅简单易学、移植件好,而目拥有强大丰富的库的支持。此外, Python 强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用 C/C++编写 Python 的扩展模块,还能将 Python 嵌入到 C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。
为了更好地利用 Python 语言,无论是使用 Python 语言本身,还是将 Python与 C/C++交互使用,深刻理解 Python 的运行原理都是非常重要的。本书以 CPython 为研究对象,在C代码一级,深入细致地削析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Pvthon内置对象的部析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及 Python 高级特性的剖析。通过此书,读者能够透彻地理解 Pvthon 中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态语高的核心技术对于理解其他动态语言,如 Javascript、Ruby 等也有较大的参考价值。
本书适合于Python 程序员、动态语言爱好者、C 程序员阅读。
在开始分析 Python 的实现之前,我们有许多的准备工作要做。比如,首先应该了解一下 Python 的整体架构,以期对 Python 的实现有一个宏观的认识。此外,我们还要介绍如何从源代码编译出 Python 可执行程序。因为在整个剖析源码的过程中,一个最好的学习方法就是不断根据掌握的知识修改 Python 的源代码,以印证自己的猜想和知识。因此,本章的目的是为进入 Python 源码剖析做一个充足的准备。
在最高的层次上,Python 的整体架构可以分为三个主要的部分,整个架构如图 0-1 所示。在图的左边,是 Python 提供的大量的模块、库以及用户自定义的模块。比如在执行import os 时,这个os 就是 Python 内建的模块,当然用户还可以通过自定义模块来扩展 Python 系统。
在图0-1的右边,是 Python 的运行时环境,包括对象/类型系统(Object/Type structures)、内存分配器(Memory Allocator)和运行时状态信息(Current State of Python)。运行时状态维护了解释器在执行字节码时不同的状态(比如正常状态和异常状态)之间切换的动作,我们可以将它视为一个巨大而复杂的有穷状态机。内存分配器则全权负责 Python 中创建对象时,对内存的申请工作,实际上它就是 Python 运行时与C中ma11oc 的一层接口。而对象/类型系统则包含了 Python 中存在的各种内建对象,比如整数、1ist 和 aict,以及各种用户自定义的类型和对象。
在中间的部分,可以看到 Python 的核心——解释器(interpreter),或者称为虚拟机。在解析器中,箭头的方向指示了Python 运行过程中的数据流方向。其中 Scanner 对应词法分析,将文件输入的 Python 源代码或从命令行输入的一行行 Python 代码切分为一个的 token; Parser 对应语法分析,在 Scanner 的分析结果上进行语法分析,建立抽象语法树(AST); Compiler 是根据建立的 AST生成指令集合——Python 字节码(byte code),就像 Java 编译器和 C#编译器所做的那样;最后由 Code Evaluator 来执行这些字节码。因此, Code Evaluator 又可以被称为虚拟机。
图中,在解释器与右边的对象/类型系统、内存分配器之间的箭头表示"使用"关系;而与运行时状态之间的箭头表示"修改"关系,即 Python 在执行的过程中会不断地修改当前解释器所处的状态,在不同的状态之间切换。
中国有句老话——巧妇难为无米之炊。要分析 Python 源码,首先要获得 Python 源码。 Python 源码可以从 Python 的官方网站自由下载。当前 Python的最新发布版本是2.5.2,在本书中,我们剖析的对象是2006 年12 月 19 日正式发布的 Python 2.5。
【下载地址】
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